Telegram Group & Telegram Channel
📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.

👉 Читать все подробности в статье



tg-me.com/ds_interview_lib/678
Create:
Last Update:

📊 ТОП-10 необходимых для специалиста по Big Data навыков

Рассказываем о необходимом наборе технических и карьерных навыков для специалиста по Big Data.

✍️ Big Data — это термин, используемый для обозначения значительного объема как структурированных, так и неструктурированных данных, который слишком велик для обработки традиционными методами.

👉 Читать все подробности в статье

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований









Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/678

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ca


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA